{"id":10,"date":"2026-06-10T15:48:31","date_gmt":"2026-06-10T15:48:31","guid":{"rendered":"https:\/\/cipherpath.growthrowstory.com\/?p=10"},"modified":"2026-06-10T15:48:31","modified_gmt":"2026-06-10T15:48:31","slug":"farmgenius-menjaga-kualitas-pangan-sejak-dari-lahan-hingga-ke-gudang","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cipherpath.growthrowstory.com\/?p=10","title":{"rendered":"FarmGenius: Menjaga Kualitas Pangan Sejak dari Lahan hingga ke Gudang"},"content":{"rendered":"

Kualitas pangan sering kali dianggap sebagai sesuatu yang baru bisa diukur ketika hasil panen telah tiba di fasilitas pengolahan atau gudang penyimpanan. Namun, bagi para profesional di bidang quality assurance<\/em> (QA) pangan dan agribisnis, realitas di lapangan menunjukkan hal yang jauh berbeda. Kualitas yang sesungguhnya tidak diciptakan di pabrik, melainkan dimulai jauh sebelum masa panen tiba. Setiap tetes air, setiap butir pupuk, dan setiap perubahan suhu di lahan pertanian memiliki dampak langsung terhadap konsistensi mutu produk akhir yang akan dikonsumsi oleh masyarakat luas.<\/p>\n

Di tengah tantangan perubahan iklim yang semakin tidak menentu, menjaga konsistensi kualitas hasil pertanian menjadi tugas yang sangat kompleks. Fluktuasi curah hujan, serangan hama yang tidak terprediksi, serta variasi kondisi tanah di area pertanian yang luas sering kali menyebabkan hasil panen yang tidak seragam. Bagi perusahaan pangan, ketidakseragaman ini bukan sekadar masalah estetika, melainkan ancaman nyata terhadap standar mutu, efisiensi produksi, dan pada akhirnya, kepercayaan konsumen. Oleh karena itu, pendekatan tradisional yang mengandalkan intuisi dan pengamatan visual semata tidak lagi memadai untuk memenuhi tuntutan industri modern.<\/p>\n

Inilah mengapa transformasi digital dalam sektor agribisnis menjadi sebuah keharusan yang tidak dapat ditunda lagi. Penggunaan teknologi berbasis data, seperti yang ditawarkan oleh FarmGenius, membuka peluang baru bagi para pelaku industri untuk memantau, menganalisis, dan mengendalikan faktor-faktor penentu kualitas sejak dari tahap penanaman. Dengan memanfaatkan integrasi data satelit, sensor Internet of Things<\/em> (IoT), dan analitik kecerdasan buatan (AI), FarmGenius memungkinkan para manajer QA dan operasional agribisnis untuk memiliki visibilitas penuh terhadap kondisi lahan mereka secara real-time<\/em>.<\/p>\n

Artikel ini akan mengupas secara mendalam bagaimana FarmGenius dapat menjadi mitra strategis bagi perusahaan pangan dan agribisnis di Indonesia dalam menjaga konsistensi mutu produk. Kita akan mengeksplorasi bagaimana data dapat mengubah cara kita memandang kualitas pangan, dari sekadar hasil akhir menjadi sebuah proses berkelanjutan yang dapat dikelola dan dioptimalkan sejak dari lahan pertanian.<\/p>\n

Mengapa Kualitas Harus Dimulai dari Lahan?<\/h2>\n

Dalam rantai pasok pangan yang panjang dan kompleks, lahan pertanian adalah titik awal dari segalanya. Kualitas bahan baku yang dihasilkan dari lahan akan menentukan seberapa efisien proses pengolahan selanjutnya dan seberapa tinggi nilai jual produk akhir. Jika bahan baku yang masuk ke pabrik sudah memiliki cacat atau variasi mutu yang ekstrem, tidak ada teknologi pengolahan apa pun yang dapat sepenuhnya memperbaiki kekurangan tersebut. Oleh karena itu, pengendalian kualitas harus digeser ke hulu, yaitu langsung di area penanaman.<\/p>\n

Bagi perusahaan yang mengelola perkebunan kelapa sawit, pertanian kontrak (contract farming<\/em>), atau lahan hortikultura skala besar di Indonesia, tantangan utama yang dihadapi adalah bagaimana memastikan ribuan hektar lahan dapat menghasilkan panen dengan standar yang seragam. Perbedaan topografi, jenis tanah, dan mikroklimat di setiap blok lahan membuat pendekatan “satu ukuran untuk semua” menjadi sangat tidak efektif. Tanpa pemahaman yang mendalam tentang kondisi spesifik di setiap area, risiko terjadinya kegagalan panen atau penurunan kualitas menjadi sangat tinggi.<\/p>\n

\"Peta\nPeta operasi FarmGenius untuk pengelolaan lahan berskala besar. Visual ini membantu pembaca memahami bagaimana FarmGenius mengubah data lahan menjadi keputusan operasional yang lebih presisi.<\/em><\/p>\n

FarmGenius hadir untuk menjembatani kesenjangan informasi ini. Dengan memanfaatkan citra satelit resolusi tinggi dan analisis indeks vegetasi seperti Normalized Difference Vegetation Index<\/em> (NDVI), FarmGenius mampu memetakan kondisi kesehatan tanaman di seluruh area perkebunan secara detail. Informasi ini memungkinkan tim agronomi dan QA untuk mengidentifikasi area-area yang mengalami stres, baik akibat kekurangan air, defisiensi nutrisi, maupun serangan hama, jauh sebelum gejala fisik terlihat oleh mata telanjang.<\/p>\n

Kemampuan untuk mendeteksi masalah secara dini adalah kunci utama dalam menjaga kualitas. Dengan mengetahui secara pasti di mana dan kapan intervensi diperlukan, perusahaan dapat mengambil tindakan korektif yang tepat sasaran. Misalnya, jika data FarmGenius menunjukkan adanya penurunan tingkat kelembapan tanah di blok tertentu, tim irigasi dapat segera mengarahkan pasokan air ke area tersebut sebelum tanaman mengalami stres kekeringan yang dapat menurunkan kualitas buah atau biji yang dihasilkan.<\/p>\n

Peta Mutu: Melacak Perjalanan Kualitas dari Lahan ke Gudang<\/h2>\n

Untuk memberikan gambaran yang lebih jelas tentang bagaimana FarmGenius mengawal kualitas pangan di setiap tahap, mari kita lihat “Peta Mutu” berikut ini. Peta ini mengilustrasikan alur operasional yang terintegrasi, di mana data berperan sebagai kompas yang memandu setiap keputusan agronomi.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Tahapan Operasional<\/th>\nFokus Pengendalian Mutu<\/th>\nPeran FarmGenius<\/th>\nDampak terhadap Kualitas Akhir<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Persiapan Lahan & Penanaman<\/strong><\/td>\nAnalisis kesesuaian lahan dan pemilihan varietas<\/td>\nPemetaan topografi, analisis data historis tanah, dan rekomendasi varietas yang adaptif terhadap iklim lokal.<\/td>\nMemastikan fondasi pertumbuhan yang optimal dan meminimalkan risiko kegagalan di awal fase.<\/td>\n<\/tr>\n
Fase Vegetatif (Pertumbuhan)<\/strong><\/td>\nPemantauan kesehatan tanaman dan kecukupan nutrisi<\/td>\nAnalisis indeks vegetasi (NDVI, NDRE) secara berkala untuk mendeteksi defisiensi hara dan stres lingkungan.<\/td>\nMenghasilkan tanaman yang kuat dengan struktur fisik yang ideal untuk menopang hasil panen yang berkualitas.<\/td>\n<\/tr>\n
Fase Generatif (Pembungaan & Pembuahan)<\/strong><\/td>\nManajemen irigasi presisi dan perlindungan tanaman<\/td>\nIntegrasi data cuaca, sensor kelembapan tanah, dan peringatan dini risiko hama\/penyakit.<\/td>\nMencegah kerontokan bunga\/buah, memastikan ukuran dan bobot hasil panen yang seragam.<\/td>\n<\/tr>\n
Menjelang Panen<\/strong><\/td>\nPenentuan waktu panen yang optimal<\/td>\nPrediksi tingkat kematangan berdasarkan akumulasi suhu (Growing Degree Days<\/em>) dan analisis citra satelit.<\/td>\nMemaksimalkan kandungan nutrisi, rasa, dan daya simpan produk saat dipanen.<\/td>\n<\/tr>\n
Pasca Panen & Logistik<\/strong><\/td>\nPrediksi volume pasokan dan manajemen rantai pasok<\/td>\nDasbor analitik yang menyajikan estimasi hasil panen per blok lahan secara real-time<\/em>.<\/td>\nMemastikan kelancaran aliran bahan baku ke pabrik, mencegah penumpukan yang dapat menurunkan kesegaran produk.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Tabel di atas menunjukkan bahwa kualitas bukanlah sebuah kebetulan, melainkan hasil dari serangkaian keputusan yang terencana dan didukung oleh data yang akurat. FarmGenius bertindak sebagai sistem saraf pusat yang menghubungkan setiap tahapan operasional, memastikan bahwa tidak ada detail yang terlewatkan dalam upaya menjaga standar mutu.<\/p>\n

Analisis Rangkaian Waktu: Membaca Pola untuk Konsistensi Jangka Panjang<\/h2>\n

Salah satu fitur paling kuat yang ditawarkan oleh FarmGenius bagi para profesional QA adalah kemampuannya dalam melakukan analisis rangkaian waktu (time-series analysis<\/em>) pada tingkat persil lahan (parcel-level<\/em>). Kualitas yang baik pada satu musim tanam belumlah cukup; tantangan sesungguhnya adalah bagaimana mempertahankan kualitas tersebut dari musim ke musim, tahun ke tahun.<\/p>\n

\"Analisis\nAnalisis parcel-level untuk membaca perubahan vegetasi dari waktu ke waktu. Visual ini membantu pembaca memahami bagaimana FarmGenius mengubah data lahan menjadi keputusan operasional yang lebih presisi.<\/em><\/p>\n

Dengan menyimpan dan menganalisis data historis selama beberapa tahun, FarmGenius dapat mengungkap pola-pola tersembunyi yang memengaruhi produktivitas dan kualitas. Misalnya, tim QA dapat membandingkan kurva pertumbuhan tanaman pada musim kemarau tahun ini dengan tahun-tahun sebelumnya. Jika terlihat adanya penyimpangan yang signifikan, mereka dapat segera menyelidiki faktor penyebabnya, apakah itu terkait dengan perubahan pola curah hujan, efektivitas jenis pupuk yang baru digunakan, atau munculnya varian hama baru.<\/p>\n

Analisis historis ini juga sangat berharga dalam mengevaluasi kinerja lahan secara keseluruhan. Perusahaan dapat mengidentifikasi blok-blok lahan mana yang secara konsisten menghasilkan produk dengan kualitas premium, dan blok mana yang sering bermasalah. Informasi ini dapat digunakan untuk mengalokasikan sumber daya secara lebih efisien, misalnya dengan memprioritaskan perbaikan infrastruktur irigasi di area yang rentan terhadap kekeringan, atau menerapkan program pemulihan kesuburan tanah di area yang mengalami degradasi.<\/p>\n

Lebih jauh lagi, data historis ini dapat menjadi dasar yang kuat untuk membangun model prediktif. Dengan memanfaatkan algoritma machine learning<\/em>, FarmGenius dapat memproyeksikan potensi hasil panen dan profil kualitas di masa depan berdasarkan kondisi saat ini dan tren masa lalu. Kemampuan prediktif ini memberikan keuntungan strategis yang luar biasa bagi perusahaan pangan, memungkinkan mereka untuk merencanakan strategi pengadaan, produksi, dan pemasaran dengan tingkat kepastian yang jauh lebih tinggi.<\/p>\n

Mengelola Risiko Hama dan Penyakit Secara Proaktif<\/h2>\n

Bagi industri agribisnis, serangan hama dan penyakit adalah salah satu ancaman terbesar terhadap kualitas dan kuantitas hasil panen. Pendekatan konvensional yang mengandalkan penyemprotan pestisida secara terjadwal atau reaktif setelah kerusakan terjadi sering kali tidak efektif dan justru dapat menimbulkan masalah baru, seperti residu bahan kimia yang melebihi batas aman, yang pada akhirnya akan merusak reputasi produk di mata konsumen.<\/p>\n

FarmGenius menawarkan paradigma baru dalam manajemen hama dan penyakit, yaitu pendekatan proaktif yang berbasis pada data dan pemetaan risiko. Dengan mengintegrasikan data cuaca mikro, kelembapan tanah, dan model perkembangan biologis hama, platform ini dapat menghasilkan peringatan dini (early warning<\/em>) tentang potensi wabah sebelum serangan benar-benar terjadi.<\/p>\n

\"Dasbor\nDasbor FarmGenius untuk pemantauan field dan status tanaman. Visual ini membantu pembaca memahami bagaimana FarmGenius mengubah data lahan menjadi keputusan operasional yang lebih presisi.<\/em><\/p>\n

Sistem peringatan dini ini memungkinkan tim agronomi untuk menerapkan strategi Pengendalian Hama Terpadu (PHT) secara lebih presisi. Alih-alih menyemprotkan pestisida ke seluruh area perkebunan, mereka dapat memfokuskan tindakan pengendalian hanya pada zona-zona yang teridentifikasi memiliki risiko tinggi (risk zoning<\/em>). Pendekatan ini tidak hanya jauh lebih efektif dalam menekan populasi hama, tetapi juga secara signifikan mengurangi penggunaan bahan kimia pertanian.<\/p>\n

Bagi para profesional QA, pengurangan penggunaan pestisida ini memiliki implikasi yang sangat positif. Hal ini berarti risiko adanya residu bahan kimia berbahaya pada produk akhir menjadi jauh lebih rendah, sehingga produk dapat lebih mudah memenuhi standar keamanan pangan internasional yang semakin ketat. Selain itu, praktik pertanian yang lebih ramah lingkungan ini juga sejalan dengan tuntutan konsumen modern yang semakin peduli terhadap aspek keberlanjutan (sustainability<\/em>).<\/p>\n

Optimalisasi Irigasi: Kunci Keseragaman Mutu<\/h2>\n

Air adalah elemen fundamental dalam pertanian, dan manajemen air yang buruk adalah salah satu penyebab utama variasi kualitas hasil panen. Terlalu sedikit air akan menyebabkan tanaman kerdil dan hasil panen yang keriput, sementara terlalu banyak air dapat memicu penyakit jamur dan menurunkan konsentrasi gula atau nutrisi dalam buah.<\/p>\n

Di wilayah Indonesia yang memiliki curah hujan tinggi namun distribusinya sering kali tidak merata, manajemen irigasi menjadi sebuah tantangan tersendiri. FarmGenius mengatasi tantangan ini dengan menyediakan sistem rekomendasi irigasi yang sangat presisi, didasarkan pada perhitungan kebutuhan air tanaman yang sebenarnya.<\/p>\n

Platform ini secara terus-menerus mengumpulkan data dari sensor kelembapan tanah yang dipasang di lapangan, serta data cuaca lokal yang mencakup curah hujan, suhu, kelembapan udara, dan kecepatan angin. Berdasarkan data tersebut, FarmGenius menghitung tingkat evapotranspirasi (ET) \u2013 yaitu jumlah air yang hilang dari tanah dan tanaman melalui penguapan \u2013 secara real-time<\/em>.<\/p>\n

Dengan mengetahui tingkat ET dan status kelembapan tanah saat ini, FarmGenius dapat memberikan rekomendasi yang sangat spesifik mengenai kapan irigasi harus dilakukan dan berapa banyak air yang harus diberikan untuk setiap blok lahan. Pendekatan irigasi presisi ini memastikan bahwa tanaman selalu mendapatkan pasokan air yang optimal, tidak kurang dan tidak lebih.<\/p>\n

Hasilnya adalah pertumbuhan tanaman yang jauh lebih seragam di seluruh area perkebunan. Keseragaman pertumbuhan ini pada akhirnya akan bermuara pada keseragaman kualitas hasil panen. Buah atau biji yang dihasilkan akan memiliki ukuran, warna, dan profil nutrisi yang konsisten, memenuhi standar ketat yang ditetapkan oleh perusahaan pengolahan pangan.<\/p>\n

Visibilitas Menyeluruh Melalui Dasbor Terintegrasi<\/h2>\n

Salah satu keunggulan utama FarmGenius adalah kemampuannya untuk menyajikan data yang kompleks menjadi informasi yang mudah dipahami dan ditindaklanjuti. Bagi manajemen tingkat atas dan tim QA yang harus mengawasi operasional di berbagai lokasi yang tersebar luas, memiliki visibilitas yang komprehensif adalah sebuah kebutuhan mutlak.<\/p>\n

\"Dasbor\nDasbor AI satelit untuk kesehatan tanaman, risiko, irigasi, dan prediksi hasil. Visual ini membantu pembaca memahami bagaimana FarmGenius mengubah data lahan menjadi keputusan operasional yang lebih presisi.<\/em><\/p>\n

Dasbor FarmGenius dirancang untuk memberikan gambaran menyeluruh tentang status kesehatan seluruh portofolio lahan pertanian perusahaan. Melalui antarmuka yang intuitif, pengguna dapat dengan mudah melihat ringkasan kinerja setiap kebun, membandingkan produktivitas antar blok, dan mengidentifikasi area-area yang memerlukan perhatian khusus.<\/p>\n

Informasi yang disajikan di dasbor ini sangat relevan bagi perencanaan rantai pasok. Dengan mengetahui estimasi volume panen dan profil kualitas dari masing-masing lokasi, perusahaan dapat mengatur jadwal logistik secara lebih efisien. Mereka dapat memastikan bahwa truk pengangkut tiba di lokasi yang tepat pada waktu yang tepat, dan bahwa fasilitas pengolahan siap menerima pasokan bahan baku dengan kapasitas yang sesuai.<\/p>\n

Selain itu, transparansi data yang ditawarkan oleh FarmGenius juga memfasilitasi kolaborasi yang lebih baik antara berbagai departemen di dalam perusahaan. Tim agronomi, tim QA, dan tim logistik dapat mengakses sumber kebenaran yang sama (single source of truth<\/em>), sehingga mereka dapat menyelaraskan strategi dan mengambil keputusan secara lebih terkoordinasi.<\/p>\n

Membangun Kepercayaan Melalui Transparansi Data<\/h2>\n

Dalam industri pangan modern, kualitas tidak hanya diukur dari atribut fisik produk, tetapi juga dari transparansi dan kemampuan telusur (traceability<\/em>) di sepanjang rantai pasok. Konsumen, pengecer, dan lembaga pengatur semakin menuntut bukti nyata bahwa produk pangan diproduksi dengan cara yang aman, etis, dan berkelanjutan.<\/p>\n

FarmGenius memberdayakan perusahaan agribisnis untuk memenuhi tuntutan ini dengan menyediakan rekam jejak digital yang komprehensif untuk setiap siklus produksi. Setiap tindakan agronomi, mulai dari pemupukan, irigasi, hingga pengendalian hama, dicatat secara detail di dalam sistem, lengkap dengan data waktu, lokasi, dan kondisi lingkungan saat tindakan tersebut dilakukan.<\/p>\n

Data historis ini dapat digunakan sebagai bukti kepatuhan terhadap berbagai standar sertifikasi pertanian yang diakui secara internasional, seperti Good Agricultural Practices<\/em> (GAP) atau standar keberlanjutan spesifik komoditas seperti Roundtable on Sustainable Palm Oil<\/em> (RSPO). Dengan memiliki dokumentasi yang kuat dan dapat diverifikasi, perusahaan dapat meningkatkan kredibilitas mereka di mata pembeli dan membuka akses ke pasar premium yang menuntut standar kualitas dan keberlanjutan yang tinggi.<\/p>\n

Lebih dari sekadar alat kepatuhan, transparansi data ini juga merupakan instrumen yang ampuh untuk membangun kepercayaan konsumen. Perusahaan pangan dapat memanfaatkan data dari FarmGenius untuk menceritakan kisah di balik produk mereka \u2013 bagaimana produk tersebut ditanam dengan penuh kehati-hatian, bagaimana sumber daya alam dikelola secara bertanggung jawab, dan bagaimana teknologi digunakan untuk memastikan kualitas terbaik. Cerita yang didukung oleh data nyata ini akan jauh lebih meyakinkan dan beresonansi dengan konsumen yang semakin kritis.<\/p>\n

Kesimpulan: Investasi pada Kualitas yang Berkelanjutan<\/h2>\n

Menjaga kualitas pangan di era modern adalah sebuah tantangan multidimensi yang membutuhkan pendekatan yang inovatif dan berbasis data. Praktik pertanian tradisional yang mengandalkan intuisi tidak lagi cukup untuk menghadapi kompleksitas perubahan iklim, dinamika pasar, dan tuntutan konsumen yang terus meningkat.<\/p>\n

FarmGenius hadir sebagai solusi komprehensif yang memberdayakan perusahaan agribisnis dan profesional QA untuk mengambil kendali penuh atas proses produksi pertanian. Dengan mengintegrasikan teknologi satelit, sensor IoT, dan analitik AI, FarmGenius mengubah lahan pertanian menjadi sebuah ekosistem yang terukur, dapat diprediksi, dan dapat dioptimalkan.<\/p>\n

Melalui pemantauan kesehatan tanaman secara real-time<\/em>, manajemen risiko hama yang proaktif, optimalisasi irigasi presisi, dan analisis data historis yang mendalam, FarmGenius membantu perusahaan untuk meminimalkan variasi mutu dan memastikan bahwa setiap hasil panen memenuhi standar kualitas tertinggi.<\/p>\n

Bagi perusahaan pangan dan agribisnis di Indonesia, mengadopsi teknologi seperti FarmGenius bukanlah sekadar biaya operasional, melainkan sebuah investasi strategis pada kualitas yang berkelanjutan. Ini adalah langkah krusial untuk melindungi reputasi merek, meningkatkan efisiensi operasional, dan memastikan daya saing di pasar global yang semakin ketat. Dengan FarmGenius, kualitas pangan tidak lagi menjadi sebuah misteri yang baru terungkap di akhir proses, melainkan sebuah kepastian yang dirancang dan dikawal sejak dari lahan pertanian.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Kualitas pangan sering kali dianggap sebagai sesuatu yang baru bisa diukur ketika hasil panen telah tiba di fasilitas pengolahan atau gudang penyimpanan. Namun, bagi para profesional di bidang quality assurance (QA) pangan dan agribisnis, realitas di lapangan menunjukkan hal yang jauh berbeda. Kualitas yang sesungguhnya tidak diciptakan di pabrik, melainkan dimulai jauh sebelum masa panen […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-container-style":"default","site-container-layout":"default","site-sidebar-layout":"default","disable-article-header":"default","disable-site-header":"default","disable-site-footer":"default","disable-content-area-spacing":"default","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-10","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cipherpath.growthrowstory.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/10","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cipherpath.growthrowstory.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cipherpath.growthrowstory.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cipherpath.growthrowstory.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cipherpath.growthrowstory.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=10"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cipherpath.growthrowstory.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/10\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cipherpath.growthrowstory.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=10"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cipherpath.growthrowstory.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=10"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cipherpath.growthrowstory.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=10"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}